बिक्री पूर्वानुमान प्रक्रिया के 8 स्टेप्स: कार्यप्रणाली, उपकरण, उदाहरण

बिक्री पूर्वानुमान की प्रक्रिया में कई आवश्यक कदम शामिल हैं, जैसे उद्देश्यों को परिभाषित करना, डेटा संग्रह, डेटा विश्लेषण आदि। एक मजबूत बिक्री पूर्वानुमान बनाने के लिए इन चरणों का पालन करना आवश्यक है।

परिचय
बिक्री पूर्वानुमान का अर्थ है कि किसी संगठन की भविष्य की बिक्री की वैज्ञानिक धारणा। यह व्यवसाय नियोजन का एक महत्वपूर्ण पहलू है, क्योंकि यह व्यवसायों को सूची प्रबंधन, संसाधन आवंटन और ऐसी अन्य प्रक्रियाओं से संबंधित निर्णय लेने में मदद करता है।

भविष्य की बिक्री का अनुमान लगाकर, व्यवसाय यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि उन्होंने सही बिक्री लक्ष्य निर्धारित किया है और संभावित मुद्दों की पहचान होने से पहले ही उनकी पहचान कर सकते हैं। बिक्री पूर्वानुमान में एक अवधि के लिए बिक्री डेटा का विश्लेषण और रुझानों और पैटर्न की पहचान करना शामिल है।

यह विभिन्न चर जैसे संगठन की आर्थिक स्थिति, विपणन आदि से संबंधित है। बिक्री पूर्वानुमान के लिए कई तरीके हैं, और विधि का चुनाव व्यवसाय की प्रकृति और उपलब्ध आंकड़ों पर निर्भर करता है। हालांकि, बिक्री का पूर्वानुमान प्रभावी बजट, निर्णय लेने और व्यवसाय योजना के लिए सटीक होना चाहिए।

बिक्री पूर्वानुमान क्या है?

बिक्री पूर्वानुमान मतलब भविष्य की बिक्री का अनुमान लगाना। इसे मांग पूर्वानुमान के रूप में भी जाना जाता है। बिक्री पूर्वानुमान एक विशिष्ट अवधि, आमतौर पर एक चौथाई या एक वर्ष में किसी उत्पाद या सेवा के लिए भविष्य की बिक्री राजस्व का अनुमान लगाने की प्रक्रिया है।

इसमें ऐतिहासिक बिक्री डेटा का विश्लेषण करना और भविष्य की बिक्री की सटीक भविष्यवाणी करने के लिए पैटर्न और प्रवृत्तियों की पहचान करना शामिल है। बिक्री पूर्वानुमान सटीकता वित्तीय लक्ष्यों को पूरा करने की कंपनी की क्षमता को प्रभावित कर सकती है, इसलिए विश्वसनीय डेटा और प्रभावी पूर्वानुमान मॉडल का उपयोग करना आवश्यक है।

किसी विशेष अवधि के लिए भविष्य की बिक्री की उम्मीद की जाती है, मुख्य रूप से अगले वित्तीय वर्ष में। कंपनियाँ सटीक बिक्री पूर्वानुमान के माध्यम से बेहतर व्यावसायिक निर्णय लेती हैं।

बिक्री का पूर्वानुमान किसी भी व्यवसाय के लिए आगे की योजना बनाने, संसाधन आवंटित करने और सूचित निर्णय लेने के लिए आवश्यक है।

बिजनेस प्लानिंग में बिक्री पूर्वानुमान का महत्व

कुशल व्यवसाय योजना के लिए बिक्री का पूर्वानुमान आवश्यक है क्योंकि यह व्यावहारिक जानकारी प्रदान करता है और डेटा-संचालित विकल्पों को सक्षम बनाता है।

व्यवसाय रणनीतिक रूप से संसाधनों को तैनात कर सकते हैं, प्राप्त करने योग्य लक्ष्य स्थापित कर सकते हैं, इन्वेंट्री नियंत्रण में सुधार कर सकते हैं और भविष्य की बिक्री को प्रोजेक्ट करके विकास और सफलता को बढ़ावा देने के लिए बुद्धिमान निर्णय ले सकते हैं।

आइए उन मुख्य कारकों की जांच करें, जो बिक्री के पूर्वानुमान को कॉर्पोरेट योजना के लिए महत्वपूर्ण बनाते हैं।

1. राजस्व प्रक्षेपण और लक्ष्य निर्धारण

बिक्री पूर्वानुमान संगठनों को भविष्य की बिक्री और राजस्व की भविष्यवाणी करने की अनुमति देता है, जो लक्ष्य नियोजन का आधार है। संगठन यथार्थवादी लक्ष्य बना सकते हैं और ऐतिहासिक डेटा, बाजार के रुझान और ग्राहक व्यवहार का विश्लेषण करके अपनी रणनीति को संरेखित कर सकते हैं।

सटीक राजस्व अनुमान व्यापक व्यापार योजना और वित्तीय पूर्वानुमान के लिए एक खाका (ब्लूप्रिंट) प्रदान करते हैं।

2. संसाधन आवंटन और बजट

परिचालन प्रभावशीलता को अधिकतम करने के लिए संसाधन आवंटन प्रभावी ढंग से किया जाना चाहिए। बिक्री पूर्वानुमान का उपयोग करते हुए व्यवसाय संसाधनों का बेहतर आवंटन कर सकते हैं, जैसे श्रम, उपकरण, विपणन के लिए धन और परिचालन लागत।

यह सुनिश्चित करता है कि प्रत्याशित बिक्री मांगों को पूरा करने, बर्बादी को कम करने और लाभप्रदता बढ़ाने के लिए संसाधनों का यथासंभव कुशलता से उपयोग किया जाए।

3. इन्वेंट्री प्रबंधन और आपूर्ति श्रृंखला अनुकूलन

खर्चों को न्यूनतम रखते हुए उपभोक्ता की मांग को पूरा करने के लिए इन्वेंट्री की सही मात्रा को हाथ में रखना आवश्यक है। व्यवसाय बिक्री के पूर्वानुमान का उपयोग करके मांग के रुझान की भविष्यवाणी कर सकते हैं, चरम समय को पहचान सकते हैं और इन्वेंट्री स्तर को समायोजित कर सकते हैं।

संगठन स्टॉक आउट को रोक सकते हैं, अतिरिक्त इन्वेंट्री से जुड़ी लागतों में कटौती कर सकते हैं और बिक्री पूर्वानुमानों के साथ उत्पादन कार्यक्रम, खरीद और आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन का समन्वय करके ग्राहकों की संतुष्टि में सुधार कर सकते हैं।

4. वित्तीय योजना और नकदी प्रवाह प्रबंधन

बिक्री अनुमान वित्तीय योजना और नकदी प्रवाह प्रबंधन के लिए सूचना का एक आवश्यक स्रोत हैं। भविष्य की बिक्री आय को पेश करके, व्यवसाय पूरी तरह से वित्तीय योजनाएँ बना सकते हैं, जिसमें लाभ और हानि के अनुमान, नकदी प्रवाह प्रबंधन और निवेश निर्णय शामिल हैं।

संगठन सटीक बिक्री पूर्वानुमान का उपयोग करके अपने वित्तीय संसाधनों की कुशलता से योजना बना सकते हैं और आवश्यकता पड़ने पर धन प्राप्त कर सकते हैं।

5. रणनीतिक निर्णय लेना

बिक्री अनुमान रणनीतिक निर्णय लेने के लिए महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करते हैं। वे बाजार के रुझान, उपभोक्ता वरीयताओं और विकास की संभावनाओं की पहचान करने में सहायता करते हैं।

व्यवसाय सटीक बिक्री अनुमानों के अनुसार उत्पाद विकास, बाजार विस्तार, मूल्य निर्धारण रणनीति और ग्राहक अधिग्रहण पर निर्णय ले सकते हैं। यह सुनिश्चित करके कि रणनीतियाँ बाजार की माँग के अनुरूप हैं, बिक्री पूर्वानुमान खराब निर्णय लेने के जोखिम को कम करता है।

6. प्रदर्शन मूल्यांकन और जवाबदेही

बिक्री पूर्वानुमानों का उपयोग वास्तविक बिक्री प्रदर्शन का आकलन करने के लिए बेंचमार्क के रूप में किया जाता है। प्रदर्शन मूल्यांकन और जवाबदेही। व्यवसाय अनुमानित संख्या के साथ वास्तविक परिणामों की तुलना करके अपनी रणनीति और संचालन की प्रभावकारिता का मूल्यांकन कर सकते हैं।

यह मूल्यांकन प्रदर्शन को ट्रैक करना आसान बनाता है, विकास के क्षेत्रों की पहचान करता है और बिक्री लक्ष्यों को पूरा करने के लिए टीमों को जिम्मेदार ठहराता है। उम्मीदों के मुकाबले बिक्री के परिणामों की नियमित रूप से तुलना करने से व्यवसाय के समग्र प्रदर्शन में सुधार होता है।

7. जोखिम प्रबंधन और शमन

बिक्री पूर्वानुमान फर्मों के लिए संभावित जोखिमों और अनिश्चितताओं की पहचान में सहायता करता है। संगठन बाजार की स्थितियों, उपभोक्ता व्यवहार और बाहरी कारकों का अध्ययन करके भविष्य की समस्याओं का पूर्वाभास कर सकते हैं और बैकअप योजनाएँ बना सकते हैं।

जोखिम प्रबंधन के लिए एक सक्रिय दृष्टिकोण लेने से व्यवधान कम हो जाते हैं, अनिश्चितताएं कम हो जाती हैं, और बाजार में उतार-चढ़ाव लचीलेपन को उतना कमजोर नहीं करते हैं।

बिक्री पूर्वानुमान प्रक्रिया में शामिल कदम

बिक्री पूर्वानुमान में विचार करने के लिए कदमों में शामिल हैं:

चरण -1: उद्देश्य निर्धारित करें

पूर्वानुमान के लक्ष्यों की पहचान करना बिक्री पूर्वानुमान में पहला कदम है। इसमें प्रवृत्तियों का पता लगाना, वर्तमान उत्पादों की भविष्य की बिक्री का पूर्वानुमान लगाना, नए उत्पाद की मांग का अनुमान लगाना या यह निर्धारित करना शामिल हो सकता है कि बाहरी घटनाएं बिक्री को कैसे प्रभावित करेंगी।

व्यवसाय अपने प्रयासों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं और परिभाषित लक्ष्यों को निर्धारित करके अपने विशिष्ट लक्ष्यों के साथ पूर्वानुमान प्रक्रिया का मिलान कर सकते हैं।

चरण-2: ऐतिहासिक डेटा एकत्र करें

व्यवसायों को सटीक पूर्वानुमान उत्पन्न करने के लिए प्रासंगिक ऐतिहासिक डेटा एकत्र करना चाहिए। कई स्रोत, जैसे बिक्री रिकॉर्ड, ग्राहक आदेश, बाजार विश्लेषण और उद्योग से आंकड़े, यह जानकारी प्रदान कर सकते हैं।

व्यापक ऐतिहासिक डेटा संकलित करके, व्यवसाय पिछले बिक्री पैटर्न और रुझानों को समझकर भविष्य की बिक्री का अनुमान लगा सकते हैं।

चरण-3: डेटा का विश्लेषण करें

इसे इकट्ठा करने के बाद किसी भी पैटर्न, रुझान या कनेक्शन को खोजने के लिए ऐतिहासिक डेटा का विश्लेषण किया जाना चाहिए। सांख्यिकीय विश्लेषण तकनीकों का उपयोग मौसमी, उपभोक्ता व्यवहार, या बाजार की गतिशीलता जैसे चर के बीच सहसंबंध खोजने के लिए किया जा सकता है।

यह अध्ययन सटीक भविष्यवाणियों को विकसित करने में सहायता करता है और फर्मों को बिक्री को प्रभावित करने वाले अंतर्निहित तत्वों में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।

चरण-4: एक पूर्वानुमान मॉडल विकसित करें

व्यवसाय पिछले डेटा की परीक्षा के आधार पर पूर्वानुमान मॉडल बना सकते हैं। यह मॉडल बिक्री अनुमानों का उत्पादन करने के लिए उपयोग किए जाने वाले गणितीय या सांख्यिकीय तरीकों को परिभाषित करता है।

समय श्रृंखला विश्लेषण, प्रतिगमन विश्लेषण या मशीन लर्निंग एल्गोरिदम सहित विभिन्न तकनीकों का उपयोग करके पूर्वानुमान मॉडल बनाया जा सकता है। कंपनी की अनूठी आवश्यकताओं और विशेषताओं को ध्यान में रखते हुए मॉडल को संशोधित किया जाना चाहिए।

चरण-5: मॉडल को मान्य करें

बिक्री पूर्वानुमान प्रक्रिया का एक महत्वपूर्ण चरण सत्यापन है। व्यवसाय एक निश्चित अवधि के लिए वास्तविक बिक्री डेटा के साथ मॉडल के अनुमानित परिणामों की तुलना करते हैं।

इस सत्यापन का उपयोग करके पूर्वानुमान मॉडल की सटीकता और निर्भरता का मूल्यांकन किया जाता है। अंतर या खामियां पाए जाने पर सुधार मॉडल के प्रदर्शन को बढ़ा सकते हैं।

चरण-6: मॉडल को समायोजित करें

सत्यापन परिणामों के आधार पर पूर्वानुमान मॉडल को संशोधित करने की आवश्यकता हो सकती है। यह मॉडल के मापदंडों को बदलने, नए चर या कारकों को जोड़ने, या पूर्वानुमान प्रक्रियाओं को बदलने के लिए आवश्यक हो सकता है।

इसका उद्देश्य मॉडल की सटीकता को बढ़ाना और कंपनी की अनूठी बिक्री गतिशीलता और पैटर्न से बेहतर मिलान करना है।

चरण-7: पूर्वानुमान लगाएं

बिक्री अनुमानों को मान्य और संशोधित किए जाने के बाद पूर्वानुमान मॉडल का उपयोग करके उत्पादित किया जा सकता है। इन पूर्वानुमानों में आगामी मांग, बिक्री और राजस्व के पूर्वानुमान शामिल हैं।

अनुमानों को अलग-अलग उत्पाद श्रेणियों या बाजार खंडों और अलग-अलग समय सीमा (जैसे मासिक, त्रैमासिक और वार्षिक) में विभाजित किया जा सकता है।

स्टेप-8: मॉनिटर और अपडेट करें

बिक्री का पूर्वानुमान एक बार की घटना के बजाय एक सतत प्रक्रिया है। अपने पूर्वानुमानों की सटीकता का आकलन करने के लिए, व्यवसायों को समय-समय पर अनुमानित बिक्री के वास्तविक बिक्री प्रदर्शन की तुलना करनी चाहिए।

बड़े अंतर होने पर पूर्वानुमान मॉडल की समीक्षा और अद्यतन करने की आवश्यकता हो सकती है। पूर्वानुमान की निगरानी और संशोधन करके, व्यवसाय बाजार की स्थितियों, ग्राहकों की प्राथमिकताओं, या अन्य बाहरी कारकों को स्थानांतरित करने के लिए समायोजित कर सकते हैं।

कुल मिलाकर, बिक्री पूर्वानुमान प्रक्रिया में ऐतिहासिक डेटा एकत्र करना और उसका विश्लेषण करना, पूर्वानुमान मॉडल विकसित करना, मॉडल को मान्य करना और समायोजित करना और बिक्री के बारे में भविष्यवाणी करना शामिल है।

पूर्वानुमान के प्रकार

व्यवसाय अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं और उपलब्ध आंकड़ों के आधार पर कई प्रकार की बिक्री पूर्वानुमान विधियों का उपयोग कर सकते हैं। बिक्री पूर्वानुमान के कुछ सामान्य प्रकार यहां दिए गए हैं:

1. अल्पकालिक पूर्वानुमान

अल्पकालिक पूर्वानुमान संक्षिप्त अवधि तक सीमित होता है, आमतौर पर एक वर्ष। यह बिक्री, खरीद, कीमतों और वित्त के संबंध में नीतियों से संबंधित है।

उपयुक्त मूल्य नीति तैयार करने के लिए अल्पकालिक पूर्वानुमान आवश्यक है। उनका उपयोग 3-6 महीनों के लिए भविष्य की बिक्री का पूर्वानुमान लगाने के लिए किया जाता है।

2. मध्यम अवधि का पूर्वानुमान

इस प्रकार का पूर्वानुमान कई वर्षों में बिक्री की भविष्यवाणी करता है, आमतौर पर तीन से पांच साल पहले तक। मध्यम अवधि के पूर्वानुमान व्यापार संचालन से संबंधित छोटे सामरिक निर्णयों के लिए किया जाता है।

वे ऑपरेटिंग बजट के लिए व्यवसाय बजट के क्षेत्र में महत्वपूर्ण हैं और यह इस पूर्वानुमान से है कि कंपनी के बजट बनाए जाते हैं। गलत पूर्वानुमान के बाकी संगठन के लिए गंभीर प्रभाव हो सकते हैं।

यदि यह अति-आशावादी निकला, तो संगठन के पास बिना बिके स्टॉक और उत्पादन पर अत्यधिक खर्च के साथ रह जाएगा। ये भविष्य में 6 महीने से 2 साल तक की बिक्री की भविष्यवाणी करते हैं।

3. दीर्घकालिक पूर्वानुमान

लंबी अवधि के पूर्वानुमान में, व्यवसायियों को उत्पाद की लंबी अवधि की मांग के बारे में पता होना चाहिए। उत्पादन, कीमतों की प्रवृत्ति और प्रतिस्पर्धा की प्रकृति का पूर्वानुमान लगाना जटिल है।

इसलिए गुणवत्ता और सक्षम पूर्वानुमान आवश्यक हैं। ये 2-5 साल तक भविष्य की बिक्री का अनुमान लगाते हैं।

बिक्री पूर्वानुमान के तरीके

पूर्वानुमान के दो तरीके हैं: मात्रात्मक और गुणात्मक।

आइए इन पर विस्तार से चर्चा करें।

1. गुणात्मक तकनीक

इस पद्धति में पूर्वानुमान लगाने के लिए विशेषज्ञ की राय का उपयोग किया जाता है और यह एक निर्णयात्मक विधि है। जब पिछला डेटा अनुपलब्ध होता है, तो मात्रात्मक तकनीकों का उपयोग किया जाता है।

उन परिदृश्यों के लिए जहाँ कोई ऐतिहासिक डेटा उपलब्ध नहीं है, यह विधि आदर्श लगती है। लेकिन यह तरीका समय लेने वाला है।

1. विशेषज्ञ राय या आम सहमति विधि
    

• क्षेत्र के विशेषज्ञों के मिलने के बाद, इस पद्धति में बिक्री पूर्वानुमानों पर चर्चा की जाती है।
   
• ये या तो बाहर के उद्योग विशेषज्ञ/सलाहकार हो सकते हैं या कंपनी के भीतर के वरिष्ठ विपणन प्रबंधक हो सकते हैं।

बिक्री पूर्वानुमान उदाहरण: एक दवा कंपनी बाजार में अपनी नई दवा की मांग का पूर्वानुमान लगाने के लिए उद्योग के विशेषज्ञों के साथ परामर्श करती है।

विशेषज्ञ बाजार के आकार, प्रतियोगी विश्लेषण, नियामक आवश्यकताओं और रोगी जनसांख्यिकी जैसे कारकों पर इनपुट प्रदान करते हैं।

उनके इनपुट के आधार पर, कंपनी का अनुमान है कि वह लॉन्च के पहले साल में 50,000 दवा इकाइयां बेचेगी।

2. डेल्फी विधि

• इस पद्धति में, "समूह सहमति" पूर्वानुमान विकसित करने में मदद करती है।
   
• इस तकनीक में विशेषज्ञों के एक पैनल पर निर्भर है।
   
• इस प्रक्रिया के दौरान उत्तरों की सीमा कम हो जाएगी, और समूह एक आम सहमति पर पहुंच जाएगा।

3. उपभोक्ता सर्वेक्षण विधि

• इस पद्धति के माध्यम से उपभोक्ता की भविष्य की क्रय योजनाओं के बारे में जानकारी एकत्र की जाती है।
   
• यह अन्य तरीकों की तुलना में बिक्री पूर्वानुमान का सबसे सीधा तरीका है।

4. बिक्री बल अनुमान

• इसे जमीनी दृष्टिकोण के रूप में भी जाना जाता है।
   
• इसमें कंपनी के सेल्सपर्सन द्वारा प्रदान किया गया पूर्वानुमान शामिल है।

5. बिक्री पदानुक्रम अनुमान

• बिक्री पदानुक्रम अनुमान दृष्टिकोण में बिक्री प्रबंधन टीम द्वारा विभिन्न स्तरों पर बिक्री के पूर्वानुमान शामिल हैं, क्षेत्रीय विक्रेता से कॉर्पोरेट बिक्री प्रबंधकों तक।
   
• इसे चरणवार अनुमान भी कहा जाता है।

B. मात्रात्मक तकनीक

बिक्री पूर्वानुमान में मात्रात्मक तकनीकों में सूचित निर्णय लेने के लिए संख्यात्मक डेटा का विश्लेषण और व्याख्या करने के लिए गणितीय और सांख्यिकीय विधियों का उपयोग करना शामिल है।

वे आमतौर पर वित्त, विपणन, संचालन और मानव संसाधन सहित विभिन्न उद्योगों और व्यावसायिक कार्यों में उपयोग किए जाते हैं।

भविष्य की बिक्री की सटीक भविष्यवाणी प्रदान करने वाले पूर्वानुमान मॉडल को विकसित करने के लिए ये विधियां ऐतिहासिक बिक्री डेटा और अन्य प्रासंगिक डेटा का उपयोग करती हैं।

ऐतिहासिक डेटा विश्लेषण मात्रात्मक तकनीकों का आधार है। डेटा का विश्लेषण और व्याख्या करने और सूचित व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए इन तकनीकों का व्यक्तिगत रूप से उपयोग किया जा सकता है।

किसी कंपनी के लिए अपने वित्तीय लक्ष्यों को पूरा करने के लिए सटीक बिक्री पूर्वानुमान महत्वपूर्ण है। इसे प्राप्त करने के लिए विश्वसनीय डेटा और प्रभावी पूर्वानुमान मॉडल की आवश्यकता होती है।

1. मूविंग एवरेज

सबसे हाल की अवधि की बिक्री का औसत मूविंग एवरेज फोरकास्टिंग द्वारा उपयोग किया जाता है। इस तकनीक में भविष्य की बिक्री का अनुमान लगाने के लिए पिछले बिक्री डेटा के औसत की गणना करना शामिल है।

यह विधि बिक्री डेटा में रुझानों की पहचान करने में मदद करती है। इसमें पिछली कई समयावधियां हो सकती हैं। सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला औसत 5, 4 और 3 अवधि हैं।

2. बिक्री अनुपात विधि

इस दृष्टिकोण में भविष्य की बिक्री का अनुमान लगाने के लिए किसी कंपनी के बिक्री अनुपात में पिछले रुझानों का विश्लेषण किया जाता है।
बिक्री अनुपात अनुमान की परिभाषा निम्नलिखित है:

बिक्री अनुपात (St/st-1) = चालू वर्ष के दौरान बिक्री (St) / पिछले वर्ष के दौरान बिक्री (St-1)

3. मार्केट शेयर प्रोजेक्शन

• मार्केट शेयर प्रोजेक्शन कुल बाजार के प्रतिशत का अनुमान लगाने की प्रक्रिया है, जो किसी व्यवसाय या उत्पाद को एक विशिष्ट अवधि में हासिल करने की उम्मीद है। यह आमतौर पर एक वर्ष के भीतर होता है।

एक विशेष अवधि के लिए भविष्य की बिक्री, आमतौर पर अगले वित्तीय वर्ष में, व्यवसायों को अधिक सूचित निर्णय लेने में मदद करने के लिए अनुमानित की जाती है।

• यह बिक्री पूर्वानुमान का एक महत्वपूर्ण पहलू है क्योंकि यह व्यवसायों को बाज़ार में उनकी स्थिति को समझने में मदद करता है। इससे उन्हें अपने विपणन, उत्पादन और बिक्री रणनीतियों के बारे में सूचित निर्णय लेने में मदद मिलती है।
   
• यह कुल बाजार बिक्री को कंपनी की बिक्री से संबंधित करता है; इसलिए कंपनी का प्रतिस्पर्धी स्तर परिलक्षित होता है।
   
• बाजार हिस्सेदारी का विश्लेषण करके कंपनियां अपने प्रतिस्पर्धियों के सापेक्ष अपने प्रदर्शन का मूल्यांकन कर सकती हैं।

वे अपने संसाधनों के आवंटन और बाजार में अपने व्यवसाय के प्रदर्शन और स्थिति में सुधार के बारे में सूचित निर्णय भी ले सकते हैं।

4. प्रतिगमन विश्लेषण

• प्रतिगमन विश्लेषण में बिक्री और अन्य चर जैसे विज्ञापन खर्च, ग्राहक जनसांख्यिकी या आर्थिक संकेतकों के बीच संबंधों का विश्लेषण करना शामिल है।

आप यह समझ कर अधिक सटीक पूर्वानुमान लगा सकते हैं कि ये चर बिक्री को कैसे प्रभावित करते हैं।

• यह एक सांख्यिकीय तकनीक है, जिसका उपयोग आमतौर पर पूर्वानुमान उद्देश्यों के लिए किया जाता है।
   
• प्रतिगमन विश्लेषण के दो मुख्य प्रकार हैं। सरल और एकाधिक प्रतिगमन। सरल रेखीय प्रतिगमन में दो चर और एक स्वतंत्र चर के बीच संबंध का विश्लेषण करना शामिल है।

एकाधिक प्रतिगमन में दो या दो से अधिक चर और एक आश्रित चर के बीच संबंध का विश्लेषण करना शामिल है।

बिक्री पूर्वानुमान उपकरण

नीचे कुछ उपकरण दिए गए हैं, जिनका व्यापक रूप से बिक्री पूर्वानुमान के लिए उपयोग किया जाता है।

आइए इन उपकरणों को देखें।

1. एक्सेल

यदि आपकी कंपनी अभी शुरू हो रही है या उसके पास केवल कुछ उत्पाद हैं, तो एक्सेल जैसे स्प्रेडशीट सॉफ़्टवेयर को आपके बिक्री पूर्वानुमान के निर्माण के लिए पर्याप्त होना चाहिए। यह सस्ते उपकरण के लिए लचीला और सशर्त है, और आप शानदार चार्ट बना सकते हैं, लेकिन इसमें समय लगता है और गलतियाँ करना आसान है, इसलिए यह अधिक व्यापक ऑपरेशन के लिए काम नहीं कर सकता है।

2. सीआरएम (Customer Relationship Management)

ग्राहक संबंध प्रबंधन (सीआरएम) एक बिक्री पूर्वानुमान सॉफ्टवेयर उपकरण हैMay , जो बिक्री पूर्वानुमान सुविधाओं से सुसज्जित है, जो आपको डेटा का विश्लेषण करने और सटीक बिक्री पूर्वानुमान बनाने की अनुमति देता है।

3. लेखा (एकाउंटिंग) सॉफ्टवेयर

यदि आप सभी एक नया राजस्व पूर्वानुमान चाहते हैं तो अधिक बुनियादी उपकरण ठीक हैं। यदि आप सकल मार्जिन का पूर्वानुमान लगाना चाहते हैं और बेची गई वस्तुओं की लागत का लेखा-जोखा रखना चाहते हैं, तो आपको अपने पूर्वानुमान अभ्यास में अपने लेखा सॉफ्टवेयर से डेटा शामिल करने की आवश्यकता हो सकती है।

निष्कर्ष

व्यवसायों के लिए अपने संचालन की योजना बनाने, संसाधन आवंटित करने और सूचित निर्णय लेने के लिए बिक्री का पूर्वानुमान महत्वपूर्ण है। बिक्री पूर्वानुमान पद्धति और उपकरणों का उपयोग करके, उद्देश्यों को परिभाषित करने, एकत्र करने, पूर्वानुमान मॉडल विकसित करने, मॉडल को मान्य करने और प्रक्रिया को नियमित रूप से अपडेट करने सहित कई आवश्यक कदम।

इन चरणों का पालन करके, संगठन एक मजबूत बिक्री पूर्वानुमान प्रक्रिया बना सकते हैं जो भविष्य की सटीक बिक्री भविष्यवाणी प्रदान करती है। व्यवसाय अपने पूर्वानुमानों की सटीकता में सुधार कर सकते हैं और बाजार में प्रतिस्पर्धी बने रह सकते हैं।

ग्राहक के व्यवहार, बाजार के रुझान और बिक्री को प्रभावित करने वाले अन्य बाहरी कारकों में बदलाव को दर्शाने के लिए बिक्री पूर्वानुमान को नियमित रूप से अपडेट किया जाना चाहिए। अंततः, बिक्री पूर्वानुमान एक मूल्यवान उपकरण है, जो व्यवसायों को उनकी बिक्री रणनीतियों को अनुकूलित करने और उनके राजस्व लक्ष्यों को प्राप्त करने में मदद कर सकता है।

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